Methods of forecasting the long-term electricity in Ninh Thuan province in the period of 2021 - 2030, with a vision to 2045



  • Nguyen Trung Tuyen Hanoi University of Science and Technology
  • Bui Duc Hung Hanoi University of Science and Technology
  • Tran Van Huy Hanoi University of Science and Technology
  • Dang Quoc Vuong Hanoi University of Science and Technology
  • Le Thi Minh Chau (Corresponding Author) Hanoi University of Science and Technology



Electricity load forecast; Economic-energy method; Growth rate method; Commercial electricity; Maxium power.


The energy industry plays an extremely important role, especially in the fields of electricity. In order to develop sustainably and ensure national energy security, the forcast computation of electricity loads in Ninh Thuan province in particular and Viet Nam in general is an urgent problem that is always topical for domestic and foreign researchers. This is the basis to make a developed method of electricity infrastructure (transmission lines and substations) in Ninh Thuan province. In this paper, the energy economic method (Eviews) and the direct method based on the spatial development scenario are developed to calculate and forecast electricity loads of Ninh Thuan province in the period of 2021-2030, with a long-term vision of 2045.


[1]. “Nguồn điện năng lượng tái tạo chiếm 26% trong tổng công suất đặt của các nguồn điện.”

[2]. Y. Shirota, A. Presekal, R. F. Sari, “Visualization of Time Series Change on GDP Per Electricity by Provinces in Indonesia,” in 2018 International Electronics Symposium on Knowledge Creation and Intelligent Computing, Bali, Indonesia, pp. 328–331. doi: 10.1109/KCIC.2018.8628476. (2018).

[3]. “Công văn số 306/SCT-CN của Sở Công Thương tham mưu góp ý Đề án quy hoạch phát triển điện lực Quốc gia thời kỳ 2021-2030, tầm nhìn đến 2045 (Dự thảo Đề án Điện VIII) ngày 02 tháng 03 năm 2021; Tư vấn tổng hợp phân tích”, (2021)

[4]. W. Baosen, H. Dawei, C. Yi, Z. Yizhe, “Research on the Forecast of Electricity Consumption Based on Autoregressive Model,” in 2010 International Conference on Challenges in Environmental Science and Computer Engineering, Wuhan, China, pp. 166–169. doi: 10.1109/CESCE.2010.120. (2010).

[5]. Firmani M., “PX Web,” General Statistics Office of Vietnam.

[6]. Niên Giám Thống Kê Ninh Thuận Năm 2014.

[7]. Thong-Ke-Ninh-Thuan-Nam-2014.aspx.

[8]. “Niên Giám Thống Kê Ninh Thuận Năm 2017”.


[10]. Niên giám thống kê năm 2019.


[12]. Quyết định số 667/QĐ-BCT ngày 01/3/2018 của Bộ trưởng Bộ Công Thương về phê duyệt Quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Ninh Thuận giai đoạn 2016-2025, có xét đến 2035-Hợp phần I Quy hoạch phát triển hệ thống điện 110kV.



How to Cite

Nguyen Trung Tuyen, Bui Duc Hung, Tran Van Huy, vuong dang quoc, and Le Thi Minh Chau. “Methods of Forecasting the Long-Term Electricity in Ninh Thuan Province in the Period of 2021 - 2030, With a Vision to 2045”. Journal of Military Science and Technology, no. 80, June 2022, pp. 92-99, doi:10.54939/1859-1043.j.mst.80.2022.92-99.



Research Articles