EVALUATION OF DETECTION PERFORMANCE OF CONTRAST DETECTOR FOR SIGNALS AGAINST THE INTERFERENCE BACKGROUND WITH PRIORI UNKNOWN CHARACTERISTICS
131 viewsKeywords:
Detection of signal; A priori characteristics uncertainty; Contrast algorithmAbstract
The problem of improving the efficiency of detecting useful signals against the interference background with a priori unknown characteristics is one of the top concerns of radar and sonar signal processing. One of the methods to improve signal detection efficiency is to use contrast algorithm. In this paper, the contrast algorithm for detection of single pulse signal (in time domain) on the noise and pulse interference background with a priori unknown characteristics is presented. The effectiveness of the contrast algorithm for detection of useful signal under different conditions will be evaluated by simulation on MATLAB software using the analytical expressions that represent their detection characteristics.
References
[1]. Белецкий Ю.С., “Методы и алгоритмы контрастного обнаружения сигналов на фоне помех с априори неизвестными характерисками”, М.: Радиотехника, 2011.
[2]. Под ред. А.А. Елисеева, А.А. Оводенко,“Управление движущимеся объектами”, М.: Изд. Мир книги, 1994.
[3]. Ширман ЯД., ГоликовВ.Н., “Основы теории обнаружения радиолокационных сигналов и измерения их параметров”, М.: Сов. Радио, 1977.
[4]. Акимов П.С., Бакут П.А., “Теория обнаружения сигналов”, М.: Радио и связь, 1984.
[5]. Левин Б.Р., “Теоретические основы статистической радиотехники” Кн.З. М.: Сов. Радио, 1976.
[6]. Оводенкко А.А., “Робастные локационные устройства”, Л.: Изд. ЛГУ, 1981.
[7]. Белецкий Ю.С., Белоусов А.А., “Контрастное обнаружение флуктуирующего сигнала в шумах с произвольным энергетическим спектром”, Доклад 1X Всесоюзной акустической конференции, М.: Секция-С, 1977, С. 37-40.
[8]. Венцель Е С., Гончаров Л.А., “Теория вероятностей”, М.: Наука, 1973.
[9]. Сидоров Ю.Е., “Оптимальный алгоритм обнаружения радиолокационных сигналов в шумах неизвестной интенсивности”, Известия вузов. Сер. Ра-диоэлектроника, 1973, № 2, С. 101-104.
[10]. Вентцель Е.С., “Теория вероятностей”, М.: Физматгиз, 1962.
[11]. Luo, Z., Lu, P. & Zhang, G., “Locally optimal detector design in impulsive noise with unknown distribution”, EURASIP J. Adv. Signal Process. 34 (2018). https://doi.org/10.1186/s13634-018-0560-x, 2018.
[12]. Liberios Vokorokos; Alexander Ivchenko; Stanislav Marchevský; Elena Palahina; Volodymyr Palahin, “Parameters estimation of correlated non-Gaussian processes by the method of polynomial maximisation”, IET Signal Processing, Volume 11, Issue 3, May 2017, p. 313 – 319.
[13]. Gencheng Guo, Mrinal Mandal, Yindi Jing, “A robust detector of known signal in non-Gaussian noise using threshold systems”, Signal Processing 92 (2012) 2676–2688.
