Application of Mann - Kendall nonparametric testing method and Sen trend to assess Mekong delta saltwater intrusion fluctuations

181 views

Authors

  • Nguyen Van Hong (Corresponding Author) Sub-Institute of Hydrometeorology and Climate Change
  • Nguyen Thao Hien Sub-Institute of Hydrometeorology and Climate Change
  • Tran Minh Son Sub-Institute of Hydrometeorology and Climate Change
  • Phan Thanh Dan Mientrung University of Civil Engineering

DOI:

https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.VITTEP.2022.37-43

Keywords:

Saline intrusion; Mekong Delta; 2000 - 2022; Mann - Kendall; Sen.

Abstract

 The salinity evolution in the Mekong Delta is quite complicated, the highest salinity in the monitoring period hardly occurs at the same time of year, and there are fluctuations between monitoring stations in the estuary areas, inland areas, and main tributaries. The study uses data series of a number of main monitoring stations in the period 2000 - 2022 to assess the trend of increasing/decreasing salinity levels in river systems and canal systems. Mann - Kendall non - parametric testing methods and Sen trend estimation are also applied. The results are evaluated based on statistical analysis at the significance level α < 0.1 (probability of making type I error is 10%), ensuring the exclusion of extremely unstable values to the trend, then selecting the station that is qualified to calculate the Sen trend estimate. That Sen trend will represent a typical feature of the regional saline intrusion regime.

References

. Lozet F., Edou K, “Water and Environmental Security for Conflict Prevention in Times of Climate Change”, (2013).

. Dat, T.Q., Likitdecharote, K., Srisatit, T. and Trung, N.H, “Modeling The Influence of River Discharge and Sea Level Rise on Salinity Intrusion in Mekong Delta,” In First Environment Asia International Conference on “Environmental Supporting in Food and Energy Security: Crisis and Opportunity, pp. 685–701, (2011).

. Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia ngày 2/3/2020.

. Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam, “Thực trạng sạt lở, bồi lắng kênh rạch vùng ĐBSCL, nguyên nhân và các giải pháp xử lý”, Hội thảo Chống sạt lở ĐBSCL tại Sóc Trăng, (2015).

. 2030 Water Resources Group, “Khuôn khổ kinh tế về Nước và đánh giá các thách thức của Ngành Nước ở Việt Nam,” (2017).

. V.T. Linh, N.D. Liêm, H.M. Dũng và N.K. Lợi, “Nghiên cứu ứng dụng mô hình hóa đánh giá xu thế của ngập lụt và xâm nhập mặn trong bối cảnh biển đổi khí hậu: Nghiên cứu thí điểm tại thành phố Hồ Chí Minh,” TC. Khí tượng Thủy văn, số phục vụ Hội thảo chuyên đề, tr 98 - 110, (2019). DOI: https://doi.org/10.36335/VNJHM.2019(EME2).98-110

. N.V. Đào và P.T.T. Bình, “Đánh giá thực trạng và tác động của Biến đổi khí hậu đến xâm nhập mặn tỉnh Bến Tre,” TC. Khí tượng Thủy văn, số 04, tr 12 - 22, (2019). DOI: https://doi.org/10.36335/VNJHM.2019(700).12-22

. N.Q. Hưng, L.X. Hiền, “Đánh giá xu thế biến đổi lượng mưa tại đảo Phú Quốc,” TC. Khoa học Trái đất và Môi trường, số 4, tr 22 - 32, (2021).

. N.V. Tín, “Đánh giá xu thế biến đổi lượng mưa thời đoạn lớn nhất khu vực thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 1971 - 2016 bằng kiểm nghiệm phi tham số Mann - Kendall,” TC. Khí tượng Thủy văn, số 11, tr 52 - 55, (2017).

. N. Đ. Thành, P. V. Tân, “Kiểm nghiệm phi tham số xu thế biến đổi của một số yếu tố khí tượng cho giai đoạn 1961 - 2007,” TC. Khoa học Tự nhiên và Công nghệ - ĐHQGHN, số 35, tr 129 - 135, (2012).[11]. N. T. V. Anh và nhóm tác giả, “Nghiên cứu xác định xu thế lắng động axit tại các trạm thuộc mạng lưới giám sát lắng đọng axit vùng Đông Á (EANET),” TC. Khoa học Biến đổi khí hậu, số 01, tr 61 - 66, (2017).

. N. V. Thịnh và nhóm tác giả, “Xác định mối tương quan giữa nhiệt độ không khí với lượng CO2 trao đổi thuần của hệ sinh thái trong quá trình quang hợp của thực vật ngập mặn tại khu vực (huyện) Cần Giờ,” Tc. Khí tượng Thủy văn, số 722, tr 1 - 14, (2021). DOI: https://doi.org/10.36335/VNJHM.2020(722).1-14

. Kendall, M.G, “Rank Correlation Methods”, Charles Griffin, London, pp.272, (1975).

. Sen, P.K, “Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall’s Tau, Journal of the American Statistical Association,”, pp. 1379 - 1389, (1968). DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1968.10480934

Published

20-12-2022

How to Cite

Nguyen Van, H., T. H. Nguyen, Trần Minh Sơn, and Phan Thành Dân. “Application of Mann - Kendall Nonparametric Testing Method and Sen Trend to Assess Mekong Delta Saltwater Intrusion Fluctuations”. Journal of Military Science and Technology, no. VITTEP, Dec. 2022, pp. 37-43, doi:10.54939/1859-1043.j.mst.VITTEP.2022.37-43.

Issue

Section

Research Articles

Categories

Most read articles by the same author(s)