Nghiên cứu đánh giá thuật toán ổn định xác suất báo động lầm ứng dụng trong hệ thống quản lý phương tiện giao thông dưới nước theo nguyên lý sonar trong vùng biển nước nông
158 lượt xemDOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.93.2024.3-11Từ khóa:
Sonar; USBL; CFAR; Xử lý tín hiệu thích nghi.Tóm tắt
Bài báo nghiên cứu tổng quan các hệ thống quản lý phương tiện giao thông dưới nước theo nguyên lý sonar. Dựa trên đánh giá hiện trạng trong và ngoài nước, nhóm tác giả đã đề xuất xây dựng thuật toán xử lý tín hiệu thủy âm dựa trên ngưỡng thích nghi trên hệ thống đường cơ sở cực ngắn (Ultra-short baseline-USBL). Các kết quả lý thuyết được cài đặt thực tế trên phần cứng FPGA không những cải thiện được khả năng phát hiện tín hiệu, mà còn đáp ứng được yêu cầu xử lý tín hiệu thời gian thực khi triển khai thực nghiệm với điều kiện thủy văn phức tạp tại một số vùng biển nước nông của Việt Nam. Hướng phát triển của nhóm tác giả đã cho thấy tiềm năng lớn khi ứng dụng các thuật toán xử lý tín hiệu thủy âm khi thực thi phần cứng thực tế.
Tài liệu tham khảo
[1]. Arkhipov, Mikhail. “Utilizing Johnson solids for designing multielement USBL systems.” IEEE Journal of Oceanic Engineering 41.4: 783-793, (2016). DOI: https://doi.org/10.1109/JOE.2016.2540758
[2]. Hague, David A.; Buck, John R. “The generalized sinusoidal frequency-modulated waveform for active sonar”. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 42.1: 109-123, (2016). DOI: https://doi.org/10.1109/JOE.2016.2556500
[3]. Diamant, Roee; lampe, Lutz. “Low probability of detection for underwater acoustic communication: A review”. IEEE Access, 6: 19099-19112, (2018). DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2818110. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2818110
[4]. Preisig, James C.; johnson, Mark P. “Signal detection for communications in the underwater acoustic environment”. IEEE journal of oceanic engineering, 26.4: 572-585, (2001). DOI: 10.1109/48.972096. DOI: https://doi.org/10.1109/48.972096
[5]. Xu, Yanwei, et al. “Fuzzy statistical normalization CFAR detector for non-Rayleigh data”. IEEE transactions on aerospace and electronic systems, 51.1: 383-396, (2015). DOI: 10.1109/TAES.2014.130683 DOI: https://doi.org/10.1109/TAES.2014.130683
[6]. Liao, Ho-En, et al. “A computation efficiency and-cfar for fmcw radar receiver”. In: 2013 Ninth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing. IEEE. p. 108-112, (2013). DOI: 10.1109/IIH-MSP.2013.36. DOI: https://doi.org/10.1109/IIH-MSP.2013.36
[7]. Pakdel azar, Omid, et al. “Enhanced target detection using a new combined sonar waveform design”. Telecommunication Systems, 77: 317-334, (2021). DOI : https://doi.org/10.1007/s11235-021-00761-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s11235-021-00761-6
[8]. Pakdel azar, Omid, et al. “Enhanced target detection using a new cognitive sonar waveform design in shallow water”. Applied Acoustics, 205: 109270, (2023). DOI : https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2023.109270 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2023.109270
[9]. T.Q. Giang., et al, “Improving location precision for USBL system using four hydrophone array”, Journal of Military Science and Technology Research, Special Issue of the Institute of Electronics, pp. 133-138, (2020).
[10]. Hoang B.N., et al, “Optimizing baseline in USBL using Costas hopping to increase navigation precision in shallow water”, In 16th International Conference on Ubiquitous Information Management & Communication, IEEE, pp.1-6, (2022).