Nghiên cứu ảnh hưởng của điện cực tới việc đo trở kháng điện của miếng thịt
241 lượt xemDOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.81.2022.21-30Từ khóa:
Thịt lợn, KNO3, Phổ trở kháng điện sinh họcTóm tắt
Một số nghiên cứu phát triển hệ thống đo phổ trở kháng điện đã được sử dụng để đánh giá các tiêu chuẩn chất lượng thịt. Trong nghiên cứu trước đây, một phương pháp tính toán phổ trở kháng điện của thịt đã được xây dựng và đã thực hiện thành công. Điện cực chế tạo từ kim khâu y tế hay kim tiêm y tế đã được sử dụng trong nghiên cứu này để đo phổ phân tán năng lượng của thịt. Hai đầu dò khác nhau này được chế tạo để phục vụ công tác điều tra và được sử dụng trong quá trình đo lường. Trong y học, cả hai loại điện cực đều được sử dụng; Tuy nhiên, các phát hiện đánh giá thu được khi sử dụng cùng một thiết bị cho thấy sự chênh lệch rõ rệt giữa các kết quả của hai phép đo. Điều này chứng tỏ rằng, việc lựa chọn một điện cực cho một phép đo cụ thể đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng và cân nhắc tổng thể. Trong những năm tới, việc nghiên cứu và phát triển các điện cực, được sử dụng để đánh giá trở kháng điện của thịt lợn mà nhóm nghiên cứu đang tập trung nghiên cứu sẽ được tiếp tục thực hiện để phát triển hệ thống điện cực đo lường phù hợp và cần thiết nhất.
Tài liệu tham khảo
[1]. M.D.OToole, L.A.Marsh, J.L.Davidson, Y.M.Tan, D.W.Armitage, and A. J. Peyton, “Rapid Non-Contact Relative Permittivity Measurement of Fruits and Vegetables using Magnetic Induction Spectroscopy,” Sensors Applications Symposium (SAS), 2015 IEEE, pp. 1 - 6, (2015). DOI: https://doi.org/10.1109/SAS.2015.7133624
[2]. G.H Geesink, F.H Schreutelkamp, R Frankhuizen, H.W Vedder, N.M Faber, R.W Kranen, and M.A Gerritzen, “Prediction of pork quality attributes from near infrared reflectance spectra,” Meat Science, vol. 65, no. 1, pp. 661 - 668, (2003). DOI: https://doi.org/10.1016/S0309-1740(02)00269-3
[3]. K.Cluff, G.K.Naganathan, J.Subbiah, R.Lu, C.R.Calkins, A.Samal, “Optical scattering in beef steak to predict tenderness using hyperspectral imaging in the VIS-NIR region,” Sensing and Instrumentation for Food Quality and Safety, vol. 2, no. 3, pp. 189 - 196, (2008). DOI: https://doi.org/10.1007/s11694-008-9052-2
[4]. J. L. Damez, S. Clerjon, “Modelling the electrical properties of meat mesostructure during aging,” 53rd International Congress of Meat Science and Technology, pp. 215 - 216, (2007).
[5]. S.Clerjon, J.L.Damez, “Microwave sensing for an objective evaluation of meat ageing,” Journal of Food Engineering, vol. 94, no. 3-4, pp. 379 - 389, (2009). DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2009.04.004
[6]. U.Erikson, I.B.Standal, I.G.Aursand, E.Veliyulin, M.Aursand, “Use of NMR in fish processing optimization: A review of recent progress,” Magnetic Resonance in Chemistry, vol. 50, no. 7, pp. 471 - 480, (2012). DOI: https://doi.org/10.1002/mrc.3825
[7]. A. Ziadi, X. Maldague, L. Saucier, C. Duchesne, and R. Gosselin, “Visible and nearinfrared light transmission: A hybrid imaging method for non-destructive meat quality evaluation,” Infrared Physics and Technology, vol. 55, no. 5, pp. 412 - 420, (2012). DOI: https://doi.org/10.1016/j.infrared.2012.05.004
[8]. Y. Liu, F.E. Barton, G.B. Lyon, W.R. Windham, and C.E. Lyon, “Two-dimensional correlation analysis of visible/near-infrared spectral intensity variations of chicken breasts with various chilled and frozen storages,” Journal of Agricultural and Food Chemistry, vol. 52, no. 3, pp. 505 - 510, (2004). DOI: https://doi.org/10.1021/jf0303464
[9]. R. Karoui and C. Blecker, “Fluorescence spectroscopy measurement for quality assessment of food systems A review,” Food and Bioprocess Technology, vol. 4, no. 3, pp. 346 - 386, (2011). DOI: https://doi.org/10.1007/s11947-010-0370-0
[10]. D. T. Trung, N. Phan Kien, T. Duc Hung, D. C. Hieu, and T. Anh Vu, "Electrical impedance measurement for assessment of the pork aging: A preliminary study," 2016 International Conference on Biomedical Engineering (BME-HUST), pp. 95-99, (2016), doi: 10.1109/BME-HUST.2016.7782109. DOI: https://doi.org/10.1109/BME-HUST.2016.7782109
[11]. Nguyen Phan, K., Tran Anh, V., Dang Thanh, T., Phung Xuan, T.,” Upgrade and Complete the Electrical Impedance Measuring System Applying for Meat Quality Analysis and Evaluation,” Tran, DT., Jeon, G., Nguyen, T.D.L., Lu, J., Xuan, and TD. (eds) Intelligent Systems and Networks. ICISN 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 243. Springer, Singapore, (2021). DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-2094-2_36
[12]. J. R. M. a. J. A. Garber, "Analysis of Impedance and Admittance Data for Solids and Liquids," Journal of the Electrochemical Society, vol. 124, no. 7, pp. 1022-1030, July, (1977). DOI: https://doi.org/10.1149/1.2133473
[13]. Cook, D., “Getting Started with Your First Experiment: EIS300 Electrochemical Impedance Techniques- Potentiostat Electrochemical Impedance Spectroscopy,” Gamry (2014) 1.
[14]. C. P. Canales, "Electrochemical Impedance Spectroscopy and Its Applications," in 21st Century Nanostructured Materials - Physics, Chemistry, Classification, and Emerging Applications in Industry, Biomedicine, and Agriculture. London, United Kingdom: IntechOpen, (2021), doi: 10.5772/intechopen.101636 DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.101636
[15]. J. Caicedo-Eraso, F. Díaz-Arango and A. Osorio-Arturo, "Espectroscopia de impedance electrical aplicada al control de la calidad en la industrial aliment aria", Ciencia y Tecnología Agropecuaria, vol. 21, no. 1, pp. 1-20, (2019). DOI: https://doi.org/10.21930/rcta.vol21_num1_art:951
[16]. J. James, S. Clerjon, S. Abouelkaram, and J. Lepetit, "Beef meat electrical impedance spectroscopy and anisotropy sensing for non-invasive early assessment of meat aging," Journal of Food Engineering, vol. 85, no. 1, pp. 116-122, (2008). DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2007.07.026
[17]. H. Nguyen and L. Nguyen, "Rapid and non-invasive evaluation of pork meat quality during storage via impedance measurement," International Journal of Food Science & Technology, vol. 50, no. 8, pp. 1718-1725, (2015). DOI: https://doi.org/10.1111/ijfs.12847
[18]. Y. Yang, Z. Wang, Q. Ding, L. Huang, C. Wang, and D. Zhu, "Moisture content prediction of porcine meat by bioelectrical impedance spectroscopy," Mathematical and Computer Modelling, vol. 58, no. 3-4, pp. 819-825, (2013). DOI: https://doi.org/10.1016/j.mcm.2012.12.020
[19]. X. Zhao, H. Zhuang, S. Yoon, Y. Dong, W. Wang, and W. Zhao, "Electrical Impedance Spectroscopy for Quality Assessment of Meat and Fish: A Review on Basic Principles, Measurement Methods, and Recent Advances," Journal of Food Quality, vol. 2017, pp. 1-16, (2017).
[20]. X. Zhao, H. Zhuang, S. Yoon, Y. Dong, W. Wang, and W. Zhao, "Electrical Impedance Spectroscopy for Quality Assessment of Meat and Fish: A Review on Basic Principles, Measurement Methods, and Recent Advances," Journal of Food Quality, vol. 2017, pp. 1-16, (2017). DOI: https://doi.org/10.1155/2017/6370739
[21]. S. Huh, H. Kim, S. Lee, J. Cho, A. Jang, and J. Bae, "Utilization of Electrical Impedance Spectroscopy and Image Classification for Non-Invasive Early Assessment of Meat Freshness," Sensors, vol. 21, no. 3, p. 1001, (2021). DOI: https://doi.org/10.3390/s21031001
