VỀ MỘT HỆ LUẬT NGÔN NGỮ XÂY DỰNG TOÁN TỬ HINT VÀ ÁP DỤNG TRONG NÂNG CAO ĐỘ TƯƠNG PHẢN ẢNH MẦU

117 lượt xem

Các tác giả

Từ khóa:

Nâng cao độ tương phản ảnh trực tiếp; S-function; Toán tử tăng cường mờ; Phân cụm mờ; Đại số gia tử; Histogram mờ; Ảnh đa kênh; Toán tử Hint.

Tóm tắt

Nâng cao độ tương phản ảnh có hai phương pháp chính (1) phương gián tiếp và (2) phương trực tiếp. Trong khi các phương pháp gián tiếp chỉ biến đổi histogram mà không sử dụng bất kỳ một độ đo tương phản nào, các kỹ thuật này cũng chỉ tác động lên toàn ảnh chứ không tác động lên từng điểm ảnh [5-8] thì các phương pháp trực tiếp thiết lập các điều kiện của phép đo độ tương phản và tác động trực tiếp lên từng điểm ảnh [1-2, 9-14]. Theo hướng trực tiếp, chúng tôi đã xây dựng toán tử Hint dựa trên một hệ 5 luật ngôn ngữ với một gia tử nhấn “Very” và được giải bằng công cụ của Đại số gia tử [9, 14]. Trong bài báo này, chúng tôi chứng minh rằng, hệ 5 luật như vậy có kết quả tương đương với hệ 7 luật sử dụng hai gia tử nhấn “Very” và “Little”.

Tải xuống

Đã Xuất bản

03-08-2020

Cách trích dẫn

Quyền. “VỀ MỘT HỆ LUẬT NGÔN NGỮ XÂY DỰNG TOÁN TỬ HINT VÀ ÁP DỤNG TRONG NÂNG CAO ĐỘ TƯƠNG PHẢN ẢNH MẦU”. Tạp Chí Nghiên cứu Khoa học Và Công nghệ quân sự, số p.h 68, Tháng Tám 2020, tr 160-7, https://en.jmst.info/index.php/jmst/article/view/172.

Số

Chuyên mục

Nghiên cứu khoa học