TỰ ĐỘNG TRÍCH RÚT TỪ KHÓA SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO VÀ KỸ THUẬT TRÍCH RÚT ĐẶC TRƯNG
145 lượt xemTừ khóa:
Trích rút đặc trưng; Trích rút từ khóa; Mạng nơ ron nhân tạo; Học có giám sát.Tóm tắt
Trích rút từ khóa từ các tài liệu là một nhiệm vụ quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Một thách thức của nhiệu vụ này là xác định được một tập từ khóa và sử dụng tập từ khóa này để tìm kiếm tất cả các tài liệu liên quan. Bài báo này đề xuất một cách tiếp cận mới khai thác thế mạnh của kỹ thuật trích rút đặc trưng thực hiện ở cấp độ từ và mô hình học máy để lựa chọn từ khóa quan trọng nhất của một tài liệu. Để đánh giá hiệu quả của giải pháp đề xuất, chúng tôi so sánh kết quả của mình với các phương pháp trích rút từ khóa dựa trên phương pháp học có giám sát và không giám sát mới nhất hiện nay. Kết quả thử nghiệm cho thấy, mô hình của chúng tôi đạt được kết quả tốt nhất trên 9/20 kho dữ liệu thử nghiệm. Điều đó chỉ ra rằng, phương pháp đề xuất của chúng tôi hoàn toàn khả thi.
